أعلنت شركة ميتا (Meta) عن إطلاق الجيل الجديد من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم Llama 4، والذي يمثل نقلة نوعية في قدرات الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر، ويؤكد طموحات الشركة في التنافس المباشر مع عمالقة المجال مثل OpenAI وجوجل.
ووفقًا للإعلان الرسمي، باتت النماذج الجديدة تُشغّل الآن مساعد “Meta AI” على الويب، وكذلك داخل تطبيقات واتساب، ماسنجر، وإنستاجرام، مما يعكس التوسع العملي والفوري لاستخدام هذه التقنيات في الحياة اليومية.
تفاصيل النماذج الجديدة: Scout وMaverick
تتضمن مجموعة Llama 4 نموذجين جديدين:
Llama 4 Scout
وهو نموذج خفيف الوزن مخصص للأداء العالي باستخدام موارد محدودة، حيث يمكن تشغيله اعتمادًا على وحدة معالجة رسومات واحدة فقط من نوع Nvidia H100. ويتميز Scout بقدرته الكبيرة على التعامل مع سياقات تتجاوز 10 ملايين رمز (Token)، متفوقًا بذلك على نماذج مثل Gemma 3 وGemini 2.0 Flash-Lite من جوجل، إضافة إلى نموذج Mistral 3.1 مفتوح المصدر.
Llama 4 Maverick
أما النموذج الأقوى، Maverick، فيُعتبر منافسًا مباشرًا لنماذج عملاقة مثل GPT-4o وGemini 2.0 Flash. وتؤكد ميتا أنه يُقدّم أداءً متقدّمًا في مهام البرمجة والاستدلال المنطقي، مشابهًا لنموذج DeepSeek-V3، مع استخدام موارد حسابية أقل، مما يجعله خيارًا فعّالًا للشركات والمطورين.
Llama 4 Behemoth: النموذج الضخم قادم قريبًا
رغم عدم إطلاقه حتى الآن، كشفت ميتا عن تفاصيل مثيرة حول نموذج Llama 4 Behemoth، والذي وصفه مارك زوكربيرج بأنه “أقوى نموذج أساسي على مستوى العالم”. النموذج لا يزال في مرحلة التدريب، ويتضمن 288 مليار مَعلمة فعّالة من أصل تريليونين، مما يمنحه قوة هائلة في معالجة المعلومات.
وتزعم ميتا أن Behemoth قادر على التفوق على نماذج مثل GPT-4.5 وClaude Sonnet 3.7 في اختبارات تخصصات STEM (العلوم، التقنية، الهندسة، والرياضيات)، ما يعزز موقعها في السوق كمطور رائد للتقنيات المتقدمة.
بنية Mixture of Experts: كفاءة أعلى في استهلاك الموارد
واحدة من أبرز التقنيات المستخدمة في تطوير Llama 4 هي بنية مزيج الخبراء (Mixture of Experts)، والتي تعتمد على تفعيل الأجزاء الضرورية فقط من النموذج لتنفيذ كل مهمة، مما يُساهم في تحسين الكفاءة وتقليل استهلاك الطاقة، دون المساس بجودة الأداء.
إتاحة النماذج وتحميلها عبر موقع ميتا وHugging Face
تُتاح النماذج الجديدة للتحميل مباشرة عبر موقع ميتا الرسمي أو من خلال منصة Hugging Face الشهيرة، مما يفتح المجال للمطورين والمجتمعات التقنية لتجربة هذه النماذج وتوظيفها في مشاريعهم الخاصة.
الجدل حول “المصدر المفتوح”: هل نماذج ميتا مفتوحة فعلاً؟
رغم وصف ميتا لنماذج Llama 4 بأنها مفتوحة المصدر، تواجه الشركة انتقادات واسعة تتعلق بشروط الترخيص. فوفقًا لسياسة ميتا، تُلزم الشركات التي يتجاوز عدد مستخدميها الشهريين 700 مليون مستخدم بالحصول على موافقة مسبقة لاستخدام هذه النماذج.
وقد دفع هذا الشرط مبادرة البرمجيات المفتوحة (Open Source Initiative) إلى استبعاد نماذج ميتا من تصنيف المصدر المفتوح في تقريرها لعام 2023، وهو ما قد يُلقي بظلاله على تقبل المجتمع التقني للنماذج.
مؤتمر LlamaCon: الإعلان عن المستقبل
تستعد ميتا للكشف عن رؤيتها المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي خلال مؤتمر LlamaCon المنتظر في 29 أبريل، حيث من المتوقع أن تُقدم الشركة تحديثات مهمة حول تطوير النماذج، وتوجهاتها بشأن الاستخدام التجاري والبحثي لها.